在金融、电商、医疗等关键行业，1分钟的云服务中断可能导致数十万元损失。企业核心业务上云的“安全感”从何而来？全球权威咨询机构弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）历时27个月调研5家云厂商，发布最新报告《云服务韧性由何决定？》给出了答案——亚马逊云科技以99.99%的超高可用性，成为中国唯一达到“四个九”标准的云服务提供商

　　根据Frost & Sullivan调研，尽管超90%中国企业已采用公有云，但多数仅承载非核心业务，主因是对云服务韧性的顾虑：80%受访者认为本地数据中心更可靠，而实际数据显示云服务年均中断仅4.2小时，远低于自建数据中心的22小时。报告强调，云韧性是业务上云的核心考量，尤其需关注底层基础设施设计。

　　云服务韧性高度依赖基础设施的设计:包括基础设施架构设计、每个区域（Region）内物理隔离的可用区（AZ）数量、可用区间互联质量、架构的故障隔离与快速恢复能力。亚马逊云科技是中国唯一实现每个区域部署至少3个物理隔离可用区的云厂商，且100%采用独立电力、制冷和网络系统。

　　数据中心冗余设计：每个可用区配备独立电力、制冷、网络系统。同一区域内的可用区之间具有足够的距离，并保持彼此在100公里以内，既能防地震洪水等区域性故障，又能实现单位毫秒级延迟的同步复制。

　　2023-2025年期间：在中国大陆区域，亚马逊云科技年均宕机仅0.8小时（可用性99.99%），综合故障时长不足其他厂商平均值的1/5。

　　综合说明，为了减少的服务中断事件，有效避免和减少用户损失，云提供商有必要采用资源冗余并且有效隔离的云基础设施架构。

　　在中国大陆，亚马逊云科技的云基础设施架构和全球保持一致。每个亚马逊云科技的区域由一个地理范围内的至少三个独立的并且物理隔离的可用区组成。同一个亚马逊云科技区域中的所有可用区都通过高带宽、低延迟网络与完全冗余的专用城域光纤互连。

　　亚马逊云科技的优势表现是基于其在全球一致的基础设施设计和部署实践的结果，这包括了可用性和冗余设计、网络连接、多可用区运行、数据同步复制等多个层面的策略，做到将云服务韧性融入设计、融入用户用云行为中。

　　分级部署策略：工作负载对风险的容忍程度。根据风险容忍程度，选择可用区级别、区域级别、全球级别的韧性。对于生产型工作负载，应该采用多可用区的配置；对于更加关键的工作负载，考虑一个同时支持多可用区和多区域的部署方案。

　　云原生转型要点：工作负载是否“云原生”。这会直接影响故障发生时的恢复效率。建议企业从根本上优化架构设计，采用基础设施即代码（IaC）等云原生工具和流程进行部署。这将有助于在主区域出现故障时，充分发挥云原生架构的敏捷性，使受影响的业务系统能在备用区域快速恢复上线。

　　故障转移能力：工作负载是否自动故障转移。如果因为业务对时延敏感，而且将应用部署在同一个可用区，用户可能需要自己对故障转移和数据异地备份负责；云提供商支持的是多可用区部署模式下的自动故障转移。

　　部署位置平衡原则：用户体验与部署策略的平衡。避免因用户集中于某一区域，而将全部云上工作负载仅部署于单一区域或单一可用区，这会降低在突发故障情况下的恢复能力，无法确保业务的连续性和系统韧性。

　　持续优化机制：周期性的韧性需求评估。对于已经部署在云上的应用，需要确认不同工作负载的关键性和风险容忍是否发生了变化。

　　弗若斯特沙利文报告验证：云服务韧性=业务连续性=企业增长底线。亚马逊云科技以全球一致的高标准基础设施、99.99%的极致可用性，为中国企业提供“零妥协”的稳定云服务。

　　注：本文数据均引用自Frost & Sullivan研究报告《云服务韧性取决于什么？》。

　　我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从成本优化转向创新驱动，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。返回搜狐，查看更多